新冠肺炎疫情传播扩散，采取何种方法干预更为科学？记者从山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室了解到，近年来，实验室围绕国家和山西的重大需求，在传染病防控和生态文明建设等领域，贡献出了高校科技力量，尤其随着疫情在全球范围内不断扩散，山西大学运用大数据分析，准确预测了我国多次规模不同的疫情，与时间赛跑，为更多人争取了宝贵时间，并受到了国务院应对新冠肺炎疫情联防联控机制综合组的表扬和感谢。
数据说话提供决策依据
近20年来，传染病不仅传播速度快，其新病种出现的速度也超过历史上任何时期。典型的有年的SARS、年的高致病性禽流感、年的埃博拉和广东登革热以及年暴发的新冠肺炎等，给全球各地带来了严重的经济损失和公共卫生安全问题。
山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室一直从事传播动力学的研究工作，注重传染病的数学建模及理论分析，和传染病的传播机制、预测及防控措施评估等研究工作，针对流感、狂犬病、禽流感、埃博拉、新冠肺炎等重大传染病模型及相关数学问题进行了系统而深入的研究，丰富了传染病传播动力学的建模理论，并为提出传染病的传播防控措施提供了有力的理论依据。
“以新冠肺炎疫情来讲，我们主要是从数学的角度，建立模型，运用数据来说话，分析在未知情况下疫情传播的规模、时间，以及相应的科学干预措施，为政府决策提供数据依据。”实验室工作人员介绍。
战“疫”有“数”，就可以及时发现病例，给出精准的应对措施，有效控制疫情蔓延，从而保护群众生命健康。
数据跑腿预测疫情走向
截至目前，实验室已开展了新冠病毒的传播建模、计算仿真，疫情预测以及干预措施评估，分别提供了全国、武汉、山西等的新冠病毒传播基本再生数、替代数，拐点与高峰时间，最终流行时间，高峰值及最终流行规模，评估了全国、武汉、山西等不同的干预措施，为复学、复工等提供了建议。同时，还针对国外疫情流行情况，预测出对我国的影响。大数据研究成果还多次报送中国疾病预防与控制中心、科技部等上级相关部门。
让数据多跑腿，防控疫情可以更加主动科学。
在此基础上，还开发了新冠病毒预测及干预评估智能可视化平台、山西大学新冠肺炎疫情预警仿真模拟平台、山西大学疫情排查小程序等，加强了山西大学对于疫情的精准防控，便于跟踪和回溯师生的活动轨迹。其中，搭建的新冠肺炎疫情预测预警大数据平台获得“第22届中国国际工业博览会高校展区优秀展品奖”，取得“新冠肺炎疫情文本关键信息抽取软件”软件著作权1项。
此外，对于布鲁氏菌病的防控措施、亚I型口蹄疫的退出风险评估结果，以及非洲猪瘟疫情的强度指数计算公式等，也均被农业农村部采纳或推广应用。
数据导航助力智慧医疗
除了在传染病防控方面贡献力量外，山西大学发挥大数据优势，在智慧医疗研究方面也表现出了实力担当。
慢性病是目前威胁我国民众健康最主要的一大类疾病，其中，癌症、糖尿病、脑卒中、帕金森和阿尔兹海默症等重大慢性病为主要死因，且增长迅猛。随着循证医学的发展，数学、计算机和临床医学等学科交叉结合，已成为主流的研究途径。
站在科技前沿，利用大数据分析，实验室研究出了面向脑卒中患者的集日常健康管理、术后康复与随访等于一体的远程智慧康复云平台系统，重点解决在缺乏临床医生参与情况下的患者肢体运动功能量化评定关键问题，可实现患者的“足不出户”零距离康复。目前，该系统已在山医大一院、医院医院开展示范应用，累计服务了余名脑卒中患者。
另外，实验室与山医大一院联合成立了“认知运动感知、评定与调控联合实验室”，紧跟国际前沿动态，利用人工智能、大数据分析、物联网和穿戴式设备等技术，研究认知障碍疾病的早期诊断与筛查。目前，合作开发的“认知功能评测云平台系统”运行一年多已累计服务患者0余人。记者张晓丽通讯员蓝匀太原晚报